海曼5.0热成像测温模组发表时间:2019-11-20 16:04作者:王瑞 1.1 产品简介海曼测温模组是基于海曼HTPA32x32dR2L5.0红外高精度温度传感器以及先进软件算法的非接触式测温模组,可对视场范围内物体进行红外成像测温,通过算法可实现测温精度±0.3℃。采用UART输出方式,上位机软件可直接使用。
1.2 应用领域* 人脸识别测温 * 检测电器运行状态监控 * PCB发热 * 智能楼宇环境检测 * 水暖电施工、故障排查 * 空调控制
1.3 订货型号
2 电气性能2.1 传感器参数最大感应区域: FOV:33° 像素点:32× 32点阵(共计1024点像素)传感器刷新率:8Hz工作温度10~35℃。 测温精度:± 0.3℃。 测量距离:0.4m到0.7m,推荐0.5m。
2.2 电路参数输入电压:DC5V通信协议: UART (5V电平信号)功耗:≤0.2W,工作电流最大38mA ESD静电保护:UART 信号提供30KV的保护,输入电源提供浪涌保护400W peak pulse power capability at 10/1000μs waveform。 2.3 接线定义测温模组直接焊接传感器,提供1.25 5P端子给模组供电以及提供UART接口与上位机通信。
3 安装及运行环境要求3.1 安装要求传感器模组须安装在壳体内,避免风源影响到模块热平衡。建议模组与主机采用隔离方式安装,避免主机热源影响到传感器。 采用外置模块式安装比内置模块更具备良好的散热性和稳定性,能够较快速度预热进入稳定状态一般时间为8到10分钟。 散热性能差的主机内置模块后,通常比外置模块温度高10度以上,预热时间甚至可能超过20分钟。 运行环境需要保持一个热平衡状态,否则将影响测温精度,严重时会出现温度明显异常,无法使用。 3.2 安装位置要求传感器距人体在0.5m左右最佳,如超过这个距离,传感器必须重新校准。 3.3 特别注意事项热成像传感器为热敏元件,安装及运行环境需要远离热源,否则将影响热成像测温精度,严重时甚至出现明显温度异常而导致无法正常使用。 对于有发热的设备,推荐进行与主机分体安装的方式避免设备运行发热带来的影响。 开机需要预热10分钟。待整机运行稳定后正式投入使用。模组设计为在室内环境使用,不建议室外使用。 4 传感器标定及质量控制4.1 标定要求(1) 黑体辐射源±0.1°C (型号:DTC-M50) (2) 体温枪±0.2°C (型号:DE-W21A) (3) PC端热成像工具(IRAPP) (4) 传感器固定器 (5) 测距工具 (6) 热水瓶(模拟高温) (7) 设备整机 (8) 恒温房:无风环境、25摄氏度。 黑体需使用DTC-M50型号,以免传感器校准后出现传感器温度偏差过大。 体温枪推荐使用医用体温枪,型号为:DE-W21A。由于各体温枪厂家出厂设置及体温枪规格不同,会导致在检测温度上存在偏差。 生产标定是为了让体温测量更加精准,测量体温的精度可达±0.3°C。该精度为实验室标准环境下测试所得,受安装环境、外界温度、测量仪器误差等外在因素影响会存在波动。另外由于作为测量基准的黑体和额温枪存在误差,该体温精度仅作为参考,不作为产品质量承诺。 4.2 抽检要求(1) 抽检的模块需装入整机内进行检测。 (2) 抽检按10%进行(合格率99.5%),每100个完成随机抽取10个进行抽检。A) 装入连接模块,整机运行10分钟进行预热,并准备纸张或者excel记录抽检数据。 B) 打开测试app查看发射率数值并进行记录,用塑料瓶准备37.5~38.0的热水,记录热水体温枪测出的温度。 C) 使用整机测试app进行热水测试(50cm),测试结果>=体温枪测试数据为通过,并记录测试数值。D) 使用整机测试app进行人体测试(50cm),测试结果36.3~36.8为通过,并记录测试数值 当抽检10个超过2个未通过时,需要再次抽取10个进行重复检测,如果仍然超过2个未通过,该批次100个需要重新进行校准。 5 协议及对接文档本模块的UART对外输出给用户部分端口采用115200 波特率,8数据位,1 停止位,无校验。其中用户的MCU 是主机,热成像测温模组是从机,采用一发一收制,MCU 按固定时间查询数据。协议输出数据有两种查询命令方式,一种是只查询人体温度,二是查询全阵列温度数据。 5.1 Windows 测试工具提供基于windows平台测试工具,用于校准传感器,对比测试成像校果。可用于计量中心计量测试。 上一篇无缝液晶拼接屏的种类
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