1.1 产品简介

海曼测温模组是基于海曼HTPA32x32dR2L5.0红外高精度温度传感器以及先进软件算法的非接触式测温模组，可对视场范围内物体进行红外成像测温，通过算法可实现测温精度±0.3℃。采用UART输出方式，上位机软件可直接使用。

1.2 应用领域

* 人脸识别测温           * 检测电器运行状态监控           * PCB发热

* 智能楼宇环境检测       * 水暖电施工、故障排查          * 空调控制

1.3 订货型号

2 电气性能

2.1 传感器参数

最大感应区域: FOV:33°

像素点：32× 32点阵（共计1024点像素）传感器刷新率：8Hz工作温度10~35℃。

测温精度：± 0.3℃。

测量距离：0.4m到0.7m，推荐0.5m。

2.2 电路参数

输入电压：DC5V通信协议： UART （5V电平信号）功耗：≤0.2W，工作电流最大38mA

ESD静电保护：UART 信号提供30KV的保护，输入电源提供浪涌保护400W peak pulse power capability at 10/1000μs waveform。

2.3 接线定义

测温模组直接焊接传感器，提供1.25 5P端子给模组供电以及提供UART接口与上位机通信。

3 安装及运行环境要求

3.1 安装要求

传感器模组须安装在壳体内，避免风源影响到模块热平衡。建议模组与主机采用隔离方式安装，避免主机热源影响到传感器。

采用外置模块式安装比内置模块更具备良好的散热性和稳定性，能够较快速度预热进入稳定状态一般时间为8到10分钟。

散热性能差的主机内置模块后，通常比外置模块温度高10度以上，预热时间甚至可能超过20分钟。

运行环境需要保持一个热平衡状态，否则将影响测温精度，严重时会出现温度明显异常，无法使用。

3.2 安装位置要求

传感器距人体在0.5m左右最佳，如超过这个距离，传感器必须重新校准。

3.3 特别注意事项

热成像传感器为热敏元件，安装及运行环境需要远离热源，否则将影响热成像测温精度，严重时甚至出现明显温度异常而导致无法正常使用。

对于有发热的设备，推荐进行与主机分体安装的方式避免设备运行发热带来的影响。

开机需要预热10分钟。待整机运行稳定后正式投入使用。模组设计为在室内环境使用，不建议室外使用。

4 传感器标定及质量控制

4.1 标定要求

（1） 黑体辐射源±0.1°C (型号：DTC-M50)

（2） 体温枪±0.2°C (型号：DE-W21A)

（3） PC端热成像工具（IRAPP）

（4） 传感器固定器

（5） 测距工具

（6） 热水瓶（模拟高温）

（7） 设备整机

（8） 恒温房：无风环境、25摄氏度。

黑体需使用DTC-M50型号，以免传感器校准后出现传感器温度偏差过大。

体温枪推荐使用医用体温枪，型号为：DE-W21A。由于各体温枪厂家出厂设置及体温枪规格不同，会导致在检测温度上存在偏差。

生产标定是为了让体温测量更加精准，测量体温的精度可达±0.3°C。该精度为实验室标准环境下测试所得，受安装环境、外界温度、测量仪器误差等外在因素影响会存在波动。另外由于作为测量基准的黑体和额温枪存在误差，该体温精度仅作为参考，不作为产品质量承诺。

4.2 抽检要求

（1） 抽检的模块需装入整机内进行检测。

（2） 抽检按10%进行(合格率99.5%)，每100个完成随机抽取10个进行抽检。A） 装入连接模块，整机运行10分钟进行预热，并准备纸张或者excel记录抽检数据。   B） 打开测试app查看发射率数值并进行记录，用塑料瓶准备37.5~38.0的热水，记录热水体温枪测出的温度。 C） 使用整机测试app进行热水测试（50cm），测试结果>=体温枪测试数据为通过，并记录测试数值。D） 使用整机测试app进行人体测试（50cm），测试结果36.3~36.8为通过，并记录测试数值 当抽检10个超过2个未通过时，需要再次抽取10个进行重复检测，如果仍然超过2个未通过，该批次100个需要重新进行校准。

5 协议及对接文档

本模块的UART对外输出给用户部分端口采用115200 波特率，8数据位，1 停止位，无校验。其中用户的MCU 是主机，热成像测温模组是从机，采用一发一收制，MCU 按固定时间查询数据。协议输出数据有两种查询命令方式，一种是只查询人体温度，二是查询全阵列温度数据。

5.1 Windows 测试工具

提供基于windows平台测试工具，用于校准传感器，对比测试成像校果。可用于计量中心计量测试。